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De-Identification
De-Identification
영상 빅테이터가 안전하게 활용될수 있도록 개인정보 비식별화 기술 개발
특징
IP/HDMI/File등 여러 가지 비디오, 이미지 소스를 통하여 수집된 영상 데이터에서
개인을 식별할 수 있는 다양한 오브젝트를 검출하여 이를 삭제 혹은 수정된 형태의 이미지로 변환, 저장 및 송출하는 지능형 영상 De-identification 솔루션
- - 딥러닝 기반 영상 분석 및 학습을 통해 오브젝트 검출/영역의 신뢰도 및 정밀도 강화
- - 초정밀 분석을 통해 영상 빅데이터 학습에 유효할 수 있도록 De-ID 영역의 훼손 최소화 지원
- - 다양한 형태의 De-ID 변환 툴 (블러링, 마스킹, 아바타 대체, 배경 치환, 등) 제공
- - 일반 개인 정보 (얼굴, 체형, 차량(차량번호), 신분증 등)의 실시간 De-ID 엔진 지원
- - 시멘틱 기반 (인체 세부 영역, 관절, 인체 내 특징 마크, 패션, 문자형 개인 정보 등) 초정밀 개인 정보의 De-ID 솔루션 제공
- - 다양한 형태의 영상, 이미지의 포맷 및 형태 제공 (시스템 측면)
- - 영상 De-ID 엔진 고도화를 위한 학습 데이터 저작 툴 제공 (저작 툴 측면)
구성도
결과