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AI 태아 박동 진단 보조 솔루션
AI Fetal Heart Rate Diagnostic Aid Solution
인공지능(AI)를 이용한 태아의 심장 박동 이상 진단을 체크하는 보조 솔루션 개발
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특징
병원으로부터 제공 받은 태아 심장 박동 데이터를 딥러닝 기반으로 분석하여 태아 박동의 이상 여부를 확인하고 데이터의 패턴 변화 정보를 이용하여 태아의 정상/이상 진단을 체크하는 보조 솔루션
- AI 기술 차별성
- - 딥러닝 기술을 적용하여 태아 심장 박동 파형을 분석하여 태아 심장 박동 저하(Deceleration) 검출 기술 (세계최초)
- - 기존 AI진단(이미지기반)들과 달리 소리 기반 데이터를 통한 이상여부 진단
- 목표
- - 태아의 심장 박동은 성인과 달라 별도의 기준치 및 패턴 추출이 필요
- - 심장의 이상을 판별을 하는 것이 아닌 심장의 박동으로 태아의 이상여부를 검출
- 관련기술 현황
- - 국외 유사 AI 진단 사례는 있고 동일한 사례는 없음
- - 심장 이상음의 인공 지능 보조 청진 (Artificial Intelligence-Assisted Auscultation of Heart Murmurs) , 2019.3 , Johns Hopkins University School of Medicine
- - Challenge 2016 Classification of Normal/Abnormal Heart Sound Recordings
- - 2018년 9월 RIKEN, Fujitsu Ltd.와 Showa University 는 태아 문제를 검출하는 AI 개발 발표 (초음파 이미지 기반)
구성도
서비스계획
